ИИ от Сбера и ЦСКА анализирует движения футболистов по видео с одной камеры

Исследователи Sber AI и ПФК ЦСКА создали модель, которая определяет позиции и действия футболистов по записи с одной камеры. Ранее для такого анализа требовались десятки камер вокруг поля.

Система строит 3D-модель игроков, учитывая перекрытия и изменения ракурса. Точность достигает 92% при определении положения тела и 85% при распознавании действий — ударов, передач, подкатов.

Технология сочетает компьютерное зрение и графовые нейросети. Алгоритм обучается на данных матчей ЦСКА, но подходит для любой команды.

Клуб тестирует систему для анализа тактики и нагрузки игроков. Тренеры получают тепловые карты перемещений, статистику по скорости и взаимодействиям с мячом.

Разработчики заявляют, что метод снижает затраты на сбор данных в 15 раз по сравнению с традиционными системами. Решение работает даже с записями с любительских камер.

В планах — интеграция с трансляциями для автоматической генерации статистики в реальном времени. Прототип обрабатывает кадр за 0,05 секунды на стандартном GPU.