ИИ помог найти материалы для эффективных синих OLED
Алгоритмы машинного обучения ускорили поиск перспективных соединений для синих органических светодиодов.
Машинное обучение помогло учёным найти материалы для синих OLED. Алгоритмы проанализировали тысячи соединений и выделили те, что подходят для создания ярких, энергоэффективных и недорогих синих пикселей.
Синие органические светодиоды традиционно уступают красным и зелёным. Они требуют больше энергии, быстрее деградируют и сложнее в производстве. ИИ сократил время подбора стабильных и эффективных материалов с месяцев до дней.
Исследователи из Университета Нагои использовали модель, которая предсказывает свойства соединений по их структуре. Алгоритм оценил 1600 кандидатов и отобрал 6 наиболее перспективных. Теперь учёные проверят их в лаборатории.
Если новые материалы подтвердят эффективность, производители смогут создавать более яркие и долговечные экраны с меньшими затратами. Это важно для телевизоров, смартфонов и носимой электроники.
Ранее подобные расчёты выполняли вручную или с помощью дорогостоящего моделирования. ИИ не только ускорил процесс, но и нашёл неочевидные варианты, которые могли пропустить люди.
