Крупные компании сокращают расходы на ИИ в расчете на сотрудника
Расходы на искусственный интеллект на одного сотрудника снизились из-за удешевления вычислений и доступности бюджетных моделей.
В августе крупнейшие игроки рынка ИИ зафиксировали снижение расходов на технологии искусственного интеллекта в пересчете на одного сотрудника. Основные причины — падение стоимости вычислительных ресурсов, появление более дешевых моделей и общее сокращение бюджетов.
Аналитики расходятся в оценках: одни считают это сезонным спадом, другие — тревожным сигналом. Гиперскалеры ожидали роста инвестиций в ИИ, но реальность оказалась иной.
Снижение цен на облачные вычисления и доступность альтернатив GPT-4 позволили бизнесу сократить затраты. Например, некоторые компании перешли с API OpenAI на открытые или кастомизированные решения, экономя 30-40%.
Тренд особенно заметен в SaaS-секторе и среди корпораций, которые ранее активно тестировали ИИ-инструменты. Вместо масштабирования пилотов многие теперь фокусируются на точечной автоматизации.
Эксперты отмечают, что рынок вступает в фазу зрелости: ажиотаж 2022-2023 годов сменился прагматичным подходом. Компании больше не готовы платить за «ИИ ради ИИ» — каждый проект должен демонстрировать четкую окупаемость.
Прогнозы на четвертый квартал противоречивы. Одни ожидают роста расходов после летнего спада, другие прогнозируют долгосрочное сокращение бюджетов. Ключевой фактор — появление моделей, способных заменить людей в таких сферах, как поддержка клиентов и аналитика.
