Артём Соколов
Следит за релизами больших языковых моделей и агентных систем. Разбирает бенчмарки без хайпа и переводит новости лабораторий в понятные выводы для практиков.
Midjourney требует от голливудских студий раскрыть данные об использовании ИИ
Компания Midjourney в рамках судебного спора требует от трёх крупных студий предоставить информацию об их работе с искусственным интеллектом.
Google показал, как ИИ помог бы создать Декларацию независимости
Компания выпустила рекламный ролик, в котором отцы-основатели США используют современные инструменты Google Workspace для работы над документом.
Как выбрать LLM под задачу
Пошаговый разбор, как не утонуть в каталоге моделей и выбрать ту, что закроет вашу задачу за адекватные деньги.
Почему векторный поиск в проде врёт и как мы это чинили
CTO ИИ-стартапа рассказывает, как первая версия RAG выглядела идеально на демо и разваливалась на клиентах, и что пришлось переделать в первую очередь.
Как я ломаю чужих ИИ-ассистентов через обычный текст
CISO разбирает атаки на LLM-приложения: почему инъекция промпта опаснее классической инъекции кода и что реально помогает, а что создаёт лишь иллюзию защиты.
Почему ИИ-агенты ломаются в продакшене
Первую волну агентов собрали как обёртку вокруг модели. Теперь их переписывают под интеграции, восстановление после сбоев и жёсткий контроль расходов.
RAG с нуля
Собираем поиск по своим документам, чтобы модель отвечала по фактам, а не выдумывала.
Миллион токенов в контексте и его пределы
Окна разрослись до миллиона токенов, но закинуть в модель весь архив часто оказывается самым дорогим способом решить задачу.
Модели учатся видеть и слышать
Свежие модели с рождения работают с картинками, звуком и видео. Магия на демо есть, но на мелком тексте и точных координатах всё ещё промахи.
Безопасность LLM-приложений
Главные способы сломать LLM-приложение и защита от инъекций, утечек и опасных инструментов.
Как снизить стоимость инференса
7 приёмов, которые режут счёт за инференс, от токенов и кэша до маршрутизации по моделям.
Чем считают ИИ помимо видеокарт Nvidia
На обучении Nvidia вне конкуренции. А вот за инференс уже борются специализированные чипы и собственный кремний гиперскейлеров.
Как большие модели учат маленькие
Маленькую модель выучивают на ответах большой. Приём стал стандартом отрасли и развернул рынок в сторону эффективности.
Синтетические данные спасли нам проект и чуть его не убили
Ведущий дата-сайентист о том, как сгенерированные данные вытащили модель из голода на примерах и как та же техника едва не завела всё в тупик самоповтора.
Как ужать модель без потери качества
Набор приёмов режет аппетит модели в разы почти без потери качества. Что включать и в каком порядке.
Что регулирование ИИ реально требует от компаний уже сейчас
Юрист по ИИ-комплаенсу без пугалок объясняет, какие требования к системам ИИ перестают быть теорией и что стоит привести в порядок до того, как это спросят.