Минобороны запустило платформу для обучения нейросетей в беспилотниках

Минобороны России создало платформу «Витрина данных», которая позволит разработчикам беспилотников обучать нейросети на реальных данных. Ресурс уже доступен для производителей.

Ведомство собирает информацию с датчиков, камер и других сенсоров, установленных на российских БПЛА. Эти данные включают изображения, видео и телеметрию. Производители смогут использовать их для улучшения алгоритмов распознавания объектов, навигации и автономного управления.

Платформа решает проблему нехватки качественных данных для обучения военных ИИ-систем. Раньше компании разрабатывали алгоритмы на ограниченных или синтетических наборах. Теперь у них есть доступ к реальным сценариям.

«Витрина данных» поддерживает форматы, совместимые с популярными фреймворками для машинного обучения — TensorFlow и PyTorch. Разработчики могут загружать готовые датасеты или запрашивать специфические данные под свои задачи.

Минобороны не раскрывает объем информации в хранилище. Известно, что туда попадают данные с дронов, используемых в спецоперации. Это ускорит адаптацию алгоритмов к условиям боевых действий.

Платформа работает в закрытом режиме. Доступ получат только компании, заключившие контракты с ведомством. Данные проходят проверку на безопасность — из них удаляют информацию о локациях и технических характеристиках.

Эксперты отмечают, что такой подход повысит эффективность российских БПЛА. Нейросети, обученные на реальных данных, быстрее распознают цели и меньше зависят от оператора.