ML Sense автоматически выявляет 9 видов брака в волокне

Nord Clan обновила платформу ML Sense. Теперь она автоматически выявляет девять типов дефектов волокна прямо на производстве. Система сканирует материал в реальном времени и сразу отмечает проблемные участки.

Раньше контроль качества требовал ручной проверки. Операторы тратили до 30% рабочего времени на осмотр волокна. Новый инструмент сокращает эти затраты до 5%. Ошибки из-за человеческого фактора снизились с 12% до 0,8%.

ML Sense работает на алгоритмах машинного обучения. Платформа обучалась на 50 тысячах образцов волокна с разными дефектами — от трещин до неравномерной окраски. Точность распознавания достигла 98,7%.

Решение уже тестируют на трёх заводах в Европе. Производители сообщают о снижении брака на 22% и росте скорости выпуска продукции на 15%. Nord Clan планирует внедрить систему ещё на 12 предприятиях до конца квартала.

Платформа адаптируется под разные типы волокна — хлопок, синтетику, смесовые материалы. В Nord Clan заявили, что следующий шаг — добавление поддержки композитных материалов.

Стоимость подписки на ML Sense начинается от 900 евро в месяц. Для крупных производств действуют индивидуальные тарифы.