МТС Банк внедряет графовые нейросети для защиты от кибератак
Банк использует ансамбль нейросетей для выявления аномалий в реальном времени.
МТС Банк начал применять графовые нейросети для защиты от кибератак. Система анализирует связи между узлами инфраструктуры и выявляет аномалии в реальном времени.
Технология построена на ансамбле моделей. Каждая нейросеть отвечает за свой тип угроз — от DDoS-атак до целевых вторжений. Алгоритмы обучают на исторических данных и симулированных атаках.
Графовый подход позволяет отслеживать не только отдельные события, но и сложные сценарии. Например, система распознает многоэтапные атаки, когда злоумышленники маскируют действия под легитимный трафик.
Внедрение технологии снизило число успешных взломов на 37%. Банк планирует доработать инструмент, добавив модуль для прогнозирования новых типов угроз.
Разработку ведут внутренние специалисты. Они адаптировали открытые алгоритмы под специфику финансового сектора. Код не публикуют из-за рисков для безопасности.
