НТЦ АРГУС и Sensei добавили ИИ-агента в систему учёта сетевых ресурсов

НТЦ АРГУС и разработчики ИИ-платформы Sensei представили модуль с ИИ-агентом для системы АРГУС NRI. Решение автоматизирует сбор и анализ данных о сетевых ресурсах, включая серверы и телекоммуникационное оборудование.

Агент работает на алгоритмах машинного обучения. Он обрабатывает 2,5 млн показателей в час, выявляет аномалии и прогнозирует нагрузку с точностью до 94%. Система уже проходит тестирование в трёх энергетических компаниях.

Модуль сокращает время проверки инфраструктуры на 70%. Если раньше специалисты тратили 40 часов в неделю на рутинные задачи, то теперь — 12. ИИ также генерирует отчёты в реальном времени.

Sensei использовала гибридную архитектуру, сочетающую нейросети для анализа данных и экспертные правила для критичных решений. Это снижает риск ошибок при работе с устаревшим оборудованием.

АРГУС NRI применяют в энергетике, транспорте и ЖКХ. Внедрение ИИ-агента ускорит цифровизацию этих отраслей. Разработчики планируют добавить в модуль голосового помощника для техподдержки до конца года.