Пользователям сложно разобраться в устройстве ИИ-продуктов
Потребители не хотят изучать архитектуру ИИ-сервисов — им нужны простые решения.
Пользователи вынуждены разбираться в устройстве ИИ-продуктов вместо того, чтобы просто ими пользоваться. Google Gemini, как и многие другие сервисы, требует понимания внутренней структуры, что отпугивает обычных людей.
Компании используют сложные термины вроде «моделей», «агентов» или «платформ», вместо того чтобы предложить интуитивное взаимодействие. Например, Gemini объединяет несколько технологий под одним названием, но не объясняет, как они работают вместе.
Проблема есть не только у Google. OpenAI, Anthropic и другие стартапы также перегружают пользователей терминологией. Люди не хотят учить различия между GPT-4o и Claude 3 — им нужны понятные решения.
Исследования показывают, что 72% пользователей отказываются от ИИ-инструментов при столкновении со сложным интерфейсом. Ещё 45% не возвращаются после первого использования, если продукт требует дополнительных объяснений.
Эксперты советуют упрощать брендинг, делая акцент на конкретных задачах. Например, «помощник для написания текстов» воспринимается лучше, чем «многомодальная языковая модель».
Пока компании не изменят подход, массовое внедрение ИИ будет замедляться. Пользователям важна простота, а не уроки по алгоритмам.
