Российские компании внедряют ИИ без необходимой инфраструктуры
Исследование показало, что большинство российских компаний используют ИИ, но не готовы к его масштабированию.
Российский бизнес активно тестирует решения на основе искусственного интеллекта, но сталкивается с проблемами из-за нехватки вычислительных мощностей и слабой интеграции в существующие системы. Orion Soft провёл исследование среди 340 компаний и выяснил, что 78% из них уже применяют ИИ в пилотных проектах. Однако только 12% подготовили инфраструктуру для масштабирования.
Основные трудности — нехватка GPU (65% компаний), низкая скорость обработки данных (54%) и отсутствие единой платформы для управления ИИ-моделями (48%). В 60% случаев компании вынуждены использовать облачные сервисы зарубежных провайдеров, что создаёт риски из-за санкций.
Лишь 22% организаций внедрили MLOps-инструменты для контроля за жизненным циклом моделей. Системы мониторинга качества данных встречаются ещё реже — их используют только 9%. При этом 41% опрошенных планируют увеличить инвестиции в ИИ-инфраструктуру в ближайшие два года.
Эксперты Orion Soft отмечают разрыв между спросом на ИИ и технической готовностью компаний. Многие запускают пилотные проекты на устаревшем оборудовании или без чёткого плана интеграции с бизнес-процессами. В результате 60% проектов остаются на стадии экспериментов.
Лучше всего инфраструктура подготовлена в банковском секторе (27% компаний) и телекоммуникациях (19%). Хуже всего ситуация в рознице (6%) и госсекторе (4%).
Исследование также показало, что 68% компаний сталкиваются с задержками при развёртывании ИИ-решений из-за нехватки внутренних специалистов. Треть организаций не оценивали стоимость полного цикла внедрения перед запуском проектов.
Orion Soft рекомендует сначала модернизировать дата-центры и внедрить системы управления данными, а затем масштабировать ИИ. Пока этой стратегии придерживаются только 8% российских предприятий.
