Ученые МИФИ создали ИИ-архитектуру для анализа кибератак в реальном времени
Исследователи разработали систему на основе машинного обучения и языковых моделей для прогнозирования киберугроз.
Исследователи из МИФИ представили архитектуру искусственного интеллекта, которая отслеживает развитие кибератак в реальном времени. Система сочетает методы машинного обучения и большие языковые модели для прогнозирования эволюции угроз.
Разработка анализирует данные о прошлых атаках, выявляет закономерности и строит прогнозы. Алгоритмы обрабатывают информацию в реальном времени, что ускоряет реакцию на новые угрозы. Точность предсказаний достигает 87%.
Архитектура использует два типа моделей. Первая — математическая, которая вычисляет вероятные сценарии атак. Вторая — языковая, обрабатывающая текстовые данные из открытых источников, включая форумы хакеров и отчеты о кибербезопасности.
Систему протестировали на данных за последние пять лет. Она верно спрогнозировала 9 из 10 крупных кибератак, включая методы распространения и цели злоумышленников.
Разработчики планируют интегрировать решение в коммерческие продукты для защиты корпоративных сетей. Первые пилотные проекты запустят в 2024 году.
