Ученые СПбГУ создали ИИ-метод для мониторинга станков с точностью 99%
Алгоритм анализирует вибрации оборудования и предупреждает о поломках.
Специалисты Центра искусственного интеллекта СПбГУ разработали алгоритм, который анализирует вибрации станков и предупреждает о возможных поломках. Точность прогноза достигает 99%.
Технология использует нейросети для обработки данных с датчиков. Система обучается на показателях исправного оборудования и выявляет отклонения. Это позволяет заменять детали до критического износа.
Разработка уже прошла испытания на промышленных предприятиях. В 90% случаев ИИ обнаруживал неполадки раньше операторов. Метод сокращает простои на 30% и снижает затраты на ремонт до 15%.
Алгоритм можно адаптировать для разных типов станков — от фрезерных до токарных. В планах — внедрение в энергетике и транспорте. Команда СПбГУ подала заявку на патент.
Проект поддержал Российский фонд развития промышленности. Инвестиции составили 120 млн рублей.
