VK запустила ИИ-модель для анализа поведения пользователей
Нейросеть обрабатывает обезличенные данные из сервисов VK для улучшения рекомендаций.
VK разработала ИИ-модель, которая анализирует обезличенные действия пользователей в своих сервисах. Нейросеть изучает последовательности поведения — просмотры, клики, время активности — без привязки к конкретным людям.
Система собирает данные из почты, соцсетей, мессенджеров и других платформ VK. Алгоритм выявляет шаблоны, чтобы улучшать рекомендации. Например, он предсказывает, какой контент захочет увидеть пользователь после чтения новостей или просмотра видео.
Технология работает в тестовом режиме и обрабатывает более 100 млн сигналов в день. Точность предсказаний выросла на 15% по сравнению с предыдущими версиями.
Разработчики утверждают, что модель не хранит персональные данные. Входные данные шифруются, а результаты агрегируются, что соответствует требованиям GDPR.
В будущем систему интегрируют в рекламные инструменты VK. Алгоритм позволит показывать более релевантные объявления без использования cookies. Его также применят для улучшения голосового помощника «Маруси».
