Метод обратного распространения ошибки

Алгоритм обучает нейронную сеть, вычисляя, как нужно изменить её параметры, чтобы уменьшить ошибки. Он распространяет градиенты от выходного слоя к входному, подстраивая веса на каждом шаге. Так модель постепенно улучшает предсказания, минимизируя разницу между ответами и реальными данными.