Диффузионная модель

Диффузионная модель — это алгоритм машинного обучения, который генерирует данные, постепенно преобразуя шум в структурированный результат. Она работает за счёт обратного процесса, имитируя естественное рассеивание частиц, и часто применяется для создания изображений или звука. Такие модели учатся восстанавливать данные из случайного шума через последовательные шаги.