Дисперсия (Variance)

Мера того, насколько предсказания модели меняются при небольших изменениях в обучающих данных. Если дисперсия велика, модель запоминает шум и конкретные примеры вместо выявления общих закономерностей, что ухудшает её работу на новых данных.