Ансамблевое обучение

Объединяя предсказания нескольких моделей, ансамблевое обучение создаёт более точный итоговый прогноз, чем каждая отдельная. Например, бэггинг и бустинг комбинируют слабые модели, усиливая их общую эффективность. Такой подход часто даёт лучшие результаты в задачах классификации и регрессии.