F1-мера (F1 Score)

F1-мера учитывает одновременно точность и полноту предсказаний модели, помогая объективно оценить её эффективность. Особенно полезна, когда классы в данных распределены неравномерно. Чем выше значение — тем лучше модель справляется с классификацией.