Few-shot обучение

Few-shot обучение — метод машинного обучения, при котором модель решает задачу, изучив всего несколько примеров. Такой подход особенно полезен, когда данных мало или их сбор дорог. Модель адаптируется к новым условиям быстрее, чем при традиционном обучении.