Федеративное обучение (Federated Learning)

Модель машинного обучения обучают одновременно на множестве устройств — смартфонах, датчиках, серверах — без выгрузки сырых данных в единый центр. Такой подход сохраняет приватность пользователей, поскольку исходные данные остаются на локальных устройствах, а в облако передают только обновления параметров модели.