Функция потерь (Loss Function)

Функция потерь измеряет, насколько предсказания модели отклоняются от фактических данных. Алгоритм обучения использует ее значения, чтобы корректировать параметры и снижать ошибки. От выбора функции зависит, как быстро и точно нейросеть сможет найти верное решение.