Перцептрон

Один из первых алгоритмов машинного обучения имитирует работу нейрона, суммируя взвешенные входные сигналы и выдавая бинарный ответ. Перцептрон заложил основы нейросетей, хотя сегодня его используют редко — слишком прост для сложных задач. Именно он показал, как можно обучать модели на данных, открыв путь к глубокому обучению.