Переобучение

Переобучение возникает, когда модель ИИ слишком точно подстраивается под обучающие данные и теряет способность обобщать. Она начинает запоминать шумы и выбросы вместо выявления закономерностей, что ухудшает её работу на новых данных. Часто возникает при избыточной сложности модели или недостатке обучающих примеров.