Предобучение (Pre-training)

Нейросеть сначала обучают на большом объеме разнородных данных, чтобы она усвоила общие закономерности — например, структуру языка или базовые признаки изображений. Затем модель адаптируют под конкретную задачу, дорабатывая уже имеющиеся знания. Такой подход ускоряет обучение и улучшает качество работы ИИ в специализированных областях.