Главная / Глоссарий / Метод главных компонент (PCA)
Метод главных компонент (PCA)
Principal Component Analysis (PCA)
Метод главных компонент находит основные направления вариативности в данных и переводит их в меньший набор некоррелированных признаков. Он сохраняет ключевые закономерности, отбрасывая шум и избыточность. Такой подход ускоряет работу алгоритмов и упрощает визуализацию многомерных данных.