Самообучение (Self-supervised Learning)

Модель учится на сырых данных, формируя учебные задачи сама — например, восстанавливая пропущенные фрагменты изображений или текста. Такой подход избавляет от ручной разметки и раскрывает закономерности в больших объемах информации. Самообучение особенно полезно, когда размеченных данных мало, а необработанных — в избытке.