Сингулярное разложение (SVD)

Метод разложения матрицы на три компонента — векторы и их сингулярные числа. SVD помогает упрощать сложные данные, сокращая их размерность без потери ключевой информации. Используют в задачах сжатия изображений, обработки текстов и рекомендательных алгоритмов.