Обучение с переносом знаний (Transfer Learning)

Transfer learning применяют, когда модель, уже обученную на одной задаче, адаптируют для новой — похожей, но не идентичной. Такой подход экономит время и ресурсы, поскольку модель не приходится тренировать с нуля. Особенно полезен, когда данных для новой задачи мало.