Бывшие учёные Meta разрабатывают визуальный ИИ для промышленности
Стартап Perceptron представил ИИ-модель для анализа визуальных данных на производстве.
Основатели Perceptron, бывшие сотрудники Meta, создали ИИ-модель, которая помогает машинам понимать окружение и анализировать визуальную информацию. Система предназначена для работы на производственных линиях, складах и других промышленных объектах.
Модель распознаёт объекты, предсказывает их движение и оценивает состояние оборудования. Например, она может обнаружить дефект детали на конвейере или спрогнозировать столкновение роботов. По заявлению Perceptron, точность обработки изображений достигает 98%.
Разработчики обучали алгоритм на данных с 500 фабрик в США и Европе. В датасет вошли 15 миллионов помеченных изображений — от деталей машин до схем погрузочных зон. Технология адаптируется к разным условиям освещения и ракурсам.
Perceptron уже тестируют 12 компаний, включая производителей автомобилей и электроники. Стартап привлёк $12 миллионов от венчурных фондов и планирует расширить команду с 20 до 50 сотрудников.
Проект конкурирует с промышленными решениями NVIDIA и стартапами вроде Covariant. Ключевое отличие — упор на интерпретацию контекста, а не просто распознавание объектов. Например, модель определяет, когда робот берёт деталь неправильно, даже если та выглядит целой.
Разработчики подчёркивают, что система не заменяет датчики, а дополняет их. Она дешевле лидаров и работает с обычными камерами. Perceptron планирует выйти на рынок Азии в 2025 году.
