ИИ нашел более 2000 уязвимостей в одном релизе ядра Linux
Китайская модель Z.ai GLM-5.3 обнаружила рекордное количество ошибок в open-source проектах.
Китайская модель искусственного интеллекта Z.ai GLM-5.3 выявила более 1000 критических уязвимостей в крупных open-source проектах.
Раньше в каждом релизе ядра Linux находили не более 500 ошибок. Теперь этот показатель достиг 2000 благодаря использованию ИИ. Модель ускоряет анализ кода и повышает его точность.
Z.ai GLM-5.3 анализирует большие объемы данных, учится на известных уязвимостях, сканирует код и предлагает способы исправления ошибок.
Эксперты отмечают, что ИИ меняет подход к безопасности open-source. Ручная проверка занимает недели, а алгоритм справляется за часы. Это сокращает время между обнаружением и исправлением уязвимостей.
Рост числа найденных ошибок в Linux не означает ухудшения кода. Система просто стала проверяться тщательнее.
Разработчики продолжают обучать Z.ai GLM-5.3, добавляя новые данные и улучшая алгоритмы. В будущем модель сможет находить больше типов уязвимостей.