Исследование ВШЭ выявило изменения в научной повестке ИИ за десять лет
Доля публикаций по машинному обучению выросла втрое, а интерес к экспертным системам снизился.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ проанализировал динамику научных публикаций в области ИИ и анализа данных. С 2010 года доля работ по машинному обучению увеличилась с 11% до 33%. В то же время упоминание экспертных систем сократилось с 22% до 4%.
Нейросети и глубокое обучение стали ключевыми направлениями исследований. В 2010 году на них приходилось 5% публикаций, а сейчас — 27%. Компьютерное зрение также стало популярнее: его доля выросла с 7% до 18%.
Традиционные методы анализа данных теряют актуальность. Упоминание статистических моделей снизилось с 18% до 9%, а систем поддержки принятия решений — с 15% до 6%.
США остаются лидером по числу публикаций — 32% от общего объёма. Китай увеличил свою долю с 8% до 23%. Россия сохраняет 2%, как и десять лет назад.
По мнению исследователей, эти изменения отражают технологический прогресс. Методы, требующие больших вычислительных ресурсов и данных, постепенно вытесняют классические подходы.
