Исследователи MIT опровергли связь между изображениями ИИ и обучающими данными
Учёные доказали, что нейросети не копируют исходные изображения, а создают новые работы на основе выявленных закономерностей.
Специалисты из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта MIT провели исследование, которое ставит под сомнение обвинения в адрес разработчиков ИИ. Они выяснили, что чем больше данных получает модель, тем слабее связь между её результатами и исходными изображениями.
Эксперименты показали, что нейросети не запоминают и не воспроизводят точные копии картинок из обучающих наборов. Вместо этого они выявляют закономерности и создают новые работы на основе усвоенных принципов.
Учёные проанализировали несколько популярных моделей, включая Stable Diffusion и Midjourney. Даже при обучении на миллиардах изображений системы не демонстрировали прямого копирования. Это опровергает аргументы правообладателей, которые требуют компенсаций за использование их контента.
Исследователи подчёркивают, что чрезмерное регулирование ИИ может замедлить развитие технологии. Их работа предоставляет доказательства для защиты разработчиков в судебных разбирательствах.
Полные результаты опубликованы на сайте MIT. Учёные планируют продолжить изучение механизмов обучения нейросетей.
