Состязательное обучение (Adversarial Learning)

Две модели машинного обучения конкурируют, чтобы одна совершенствовала генерацию данных, а другая лучше их оценивала. Так работают генеративно-состязательные сети (GAN), создающие изображения, видео или текст, которые сложно отличить от реальных. Метод помогает ИИ не только имитировать, но и улучшать исходные данные.