Снижение размерности

Преобразуют сложные данные в компактную форму, оставляя только ключевые признаки. Так модели быстрее работают, меньше шума ловят, но не теряют суть. Чаще всего используют PCA или t-SNE, чтобы сжать многомерные признаки до двух-трёх осей.