Дрейф модели

Дрейф модели — изменение статистических свойств данных или условий работы модели машинного обучения со временем, что снижает её точность. Модель перестаёт адекватно предсказывать, так как входные данные или целевая переменная смещаются относительно исходного распределения. Частые причины — сдвиги в поведении пользователей или изменения внешней среды.