Дрейф модели (Model Drift)

ИИ-модель постепенно теряет точность, когда реальные данные или условия меняются, а алгоритм остаётся прежним. Например, предсказания перестают сходиться с фактами, потому что модель обучали на устаревших примерах. Чтобы система работала хорошо, её нужно регулярно обновлять под текущий контекст.