Случайный лес (Random Forest)

Случайный лес объединяет множество решающих деревьев, каждое из которых обучается на разных подмножествах данных и признаков. Их совместный ответ повышает точность прогноза и снижает риск переобучения. Алгоритм хорошо справляется как с классификацией, так и с регрессией, часто выступая надежным инструментом в машинном обучении.